Asignatura de MBA · El Futuro del Trabajo

Robots Work, Humans Play

Cuando el coste marginal del trabajo cognitivo tiende a cero, ¿dónde se crea el valor —y quién lo captura? Un MBA que va del diagnóstico macro frío a la oportunidad más humana del liderazgo en siglos.

3 ECTS
12 sesiones · 3h c/u
60%
Experiencial
Lab + caso real
2035
El horizonte
de la decisión
28
Alumnos máx.
formato cohort
La pregunta que casi ningún MBA está haciendo

Si las máquinas hacen el trabajo, ¿de qué viven, cómo se organizan y qué hacen los humanos? La respuesta no es "nada". Es lo que siempre nos definió: crear, cuidar, juzgar, conectar, jugar.

Esta asignatura no vende ni utopía ni pánico. Entrena al directivo para diseñar organizaciones, modelos de negocio y decisiones en un mundo donde producir es barato y lo escaso es el juicio, la relación y el sentido. "Play" no es ocio trivial: es la categoría económica que la máquina no puede comoditizar.

⛺
12 sesiones3h / semana
🎓
3 ECTSElectiva 2º año / Exec
🧪
60% ExperiencialLab + caso
📦
1 entregable realAplicable a tu empresa
🌍
ES + ENMateriales bilingües
El arco de la asignatura

Dos movimientos,
una tesis

El título es literal. Primero diagnosticamos con frialdad qué hacen los robots con el trabajo. Después diseñamos, con método, dónde queda el valor humano —y cómo capturarlo.

Movimiento I — Robots Work

El diagnóstico frío

Economía y estrategia del trabajo automatizado. Sin nostalgia, con datos.

  • Automatización por tareas, no por ocupaciones
  • Polarización del empleo: quién sube, quién baja
  • Rediseño org. humano-máquina (el centauro)
  • Modelos de negocio IA-nativos y sus fosos
  • Distribución, demanda agregada y geopolítica del cómputo
Movimiento II — Humans Play

La oportunidad humana

Lo que la máquina encarece en vez de abaratar. La "prima de lo humano".

  • Baumol: por qué cuidado, presencia y experiencia suben
  • El cuerpo como activo organizacional
  • Play como tecnología de innovación y cohesión
  • Diseño de culturas que florecen + liderazgo facilitador
  • La economía del juego, el estatus y el sentido
Por qué ahora

La gran inversión
de roles está aquí

01

Esta ola toca lo cognitivo, no lo rutinario

Las olas previas automatizaron lo repetitivo. La IA generativa toca escribir, codear, diseñar, analizar. El mapa de exposición laboral se reescribe entero —y el MBA debe leerlo por tarea, no por titular.

02

Lo escaso se mueve a lo humano

Cuando producir es casi gratis, el valor migra a lo que la máquina no comoditiza: juicio bajo incertidumbre, relación, autenticidad, presencia, creatividad encarnada. El activo estratégico más raro pasa a ser humano.

03

El foso ya no es "tener IA"

Si todos acceden al mismo modelo, la ventaja desaparece. La defensa se desplaza a datos propietarios, relación con el cliente, marca, cultura y la capacidad de orquestar humanos y máquinas. Nuevos modelos de negocio, nuevos riesgos.

04

El directivo pasa de gestionar tareas a orquestar energía

Si la IA ejecuta, el líder edita, audita, asume el riesgo y diseña las condiciones donde el equipo crea. Gestiona cultura, propósito y juego colectivo. Eso exige un entrenamiento distinto: encarnado, no solo analítico.

Rigor teórico

Los marcos que
se usan en el aula

No es un curso de opinión. Cada decisión se ancla en teoría económica y organizacional contrastada, aplicada a casos reales.

Autor · Acemoglu · Restrepo

Modelo por tareas

Automatización tarea a tarea; efecto desplazamiento vs. reinstauración. Por qué el empleo cambia sin desaparecer.

Autor

Curva en U del empleo

Skill-biased technical change y la polarización del mercado laboral: ganadores, perdedores y resistentes.

Coase · Williamson

Teoría de la firma

Si la IA hunde los costes de coordinación, ¿se desintegran las empresas? Límites de la organización.

William Baumol

Cost disease

Por qué lo que la máquina no hace —cuidado, salud, educación, experiencias— se encarece en relativo.

Stuart Brown · Huizinga · Suits

Teoría del juego

El play como práctica adulta seria: motor de innovación, vínculo y aprendizaje, no distracción.

Csikszentmihalyi · Pentland (MIT)

Flow & ciencia del equipo

Estados óptimos de rendimiento y patrones medibles de comunicación que predicen equipos de alto desempeño.

UBI · robot tax · data dividend

Marcos de distribución

Cómo se reparte la renta cuando baja la del trabajo. Trade-offs fiscales y de incentivos, con evidencia de pilotos.

Laloux · Damasio · van der Kolk

Org. Teal & cuerpo

Liderazgo distribuido y la base neurobiológica de la decisión, la presencia y la regulación emocional.

Perfil de salida

Lo que el alumno
se lleva

🧭

Diagnóstico humano-máquina

Auditar qué tareas son automatizables y en qué horizonte. Matriz exposición × tiempo sobre una org. real.

🏗️

Rediseño organizativo

Estructurar flujos humano-máquina: quién decide, quién audita, quién responde, quién posee la relación.

📈

Lectura de modelos de negocio

Evaluar negocios IA-nativos: márgenes, escalado sin plantilla, fosos defensivos y riesgo de comoditización.

🎭

Inteligencia encarnada

El cuerpo como herramienta de liderazgo: presencia, regulación emocional, comunicación no verbal en entornos VUCA.

🪄

Diseño de experiencias y facilitación

Crear entornos donde los equipos cooperan, juegan e innovan. Del management de tareas al diseño de vivencias.

🌐

Criterio macro y ético

Anticipar efectos de distribución, desigualdad y demanda; liderar transiciones de plantilla con criterio económico y ético.

El programa · 12 sesiones

Seis módulos,
un arco completo

Cada módulo tiene su propia lección abierta en detalle. Pulsa el título para entrar.

01
Robots Work · Diagnóstico
Sesiones 1–2
Mito vs. dato del fin del trabajo y qué automatiza de verdad la IA
Modelo por tareas Pánicos tecnológicos históricos Mapa de exposición laboral Filosofía del juego (Huizinga, Suits)
Debate socrático + auditoría de un puesto real, tarea por tarea
Abrir lección 01 →
02
Robots Work · Estrategia
Sesiones 3–4
Rediseño humano-máquina y los nuevos modelos de negocio IA-nativos
Estructuras centauro Apalancamiento sin plantilla Fosos defensivos Empresa de 1 persona y $1B
Caso comparado: startup con plantilla vs. IA-nativa en el mismo mercado
Abrir lección 02 →
03
Humans Play · La prima humana
Sesiones 5–6
Baumol y lo que la máquina encarece: presencia, ritmo, energía
Cost disease de Baumol Neurociencia de la decisión Teatro físico aplicado Regulación del sistema nervioso
Taller corporal (3h) + lecturas Damasio, van der Kolk
Abrir lección 03 →
04
Humans Play · Innovación
Sesiones 7–8
Por qué las culturas que juegan generan más ideas y menos burnout
Play theory (Stuart Brown) Flow (Csikszentmihalyi) LEGO Serious Play Casos: Pixar, IDEO, Google X
Laboratorio de juego estratégico + caso Pixar en profundidad
Abrir lección 04 →
05
Humans Play · Cultura & liderazgo
Sesiones 9–10
De la gestión de RRHH al diseño de experiencias colectivas
Arquitectura de rituales Ciencia del equipo (Pentland) Del manager al host (Laloux) Improv aplicado a decidir
Sprint de diseño de ritual + workshop de Improv
Abrir lección 05 →
06
Robots Work · Macro & síntesis
Sesiones 11–12
Demanda agregada, modelos de reparto, geopolítica del cómputo y proyecto final
UBI · robot tax · data dividend Demanda agregada Geopolítica del cómputo 3 escenarios 2035
Debate estructurado por equipos + presentación del proyecto final
Abrir lección 06 →
Módulos de profundización · opcionales

Dos sesiones extra que llevan más lejos el lado "Humans Play": la práctica personal del líder y los nuevos negocios de la economía del juego.

07
Humans Play · Profundización
Módulo extra · Liderazgo
Cuando dirigir es crear condiciones, no controlar procesos
Del manager al host (Laloux · Teal) Improv aplicado a decidir Liderazgo distribuido Presencia ejecutiva en tiempos de IA
Workshop de Improv + análisis 360 de estilos facilitadores
Abrir lección 07 →
08
Humans Play · Profundización
Módulo extra · Negocio
Economía de la experiencia y del bienestar como oportunidad de negocio
Economía de la experiencia (Pine & Gilmore) Economía del bienestar Métricas de florecimiento Casos: Playing Camp, Burning Man, escape rooms B2B
Diseño de un negocio de la economía del juego + pitch de transformación
Abrir lección 08 →
La pregunta incómoda

Si la máquina produce,
¿quién consume?

Cuando bajan las rentas del trabajo y sube la concentración de capital, la demanda agregada se tambalea. El reparto deja de ser un debate moral y pasa a ser una variable de supervivencia del propio mercado.

El módulo 6 pone sobre la mesa UBI, dividendo de datos, propiedad colectiva de IA, robot tax y jornada reducida —con la evidencia de los pilotos reales— y obliga a cada equipo a defender un modelo frente a los demás.

Abundancia distribuida

La productividad se reparte: jornada corta, renta base, florecimiento humano como política.

Feudalismo tecnológico

Quien controla cómputo y modelos captura casi toda la renta. Asimetría extrema entre empresas y países.

Estancamiento

Promesa de productividad que no llega a salarios ni a demanda. Malestar, captura regulatoria, parálisis.

Cómo se enseña

Metodología
encarnada

Aprendemos lo que vivimos

El 60% de las horas son experienciales: movimiento, improv, laboratorios de juego. No leemos sobre el cuerpo —lo usamos. La teoría ancla lo que el cuerpo ya sabe. Es la metodología Playing Camp aplicada al aula.

El error como dato

Ninguna sesión de juego trata el fracaso como vergüenza. Toda equivocación es información. Reencuadre no solo pedagógico: es la competencia cultural más difícil de instalar en una organización.

Casos reales, industrias actuales

Cada módulo incorpora un caso de empresa real —de scale-up a Fortune 500— navegando la transición humano-máquina con resultados medibles.

Facilitadores del mundo real

Directores de cultura, investigadores de juego, neurocientíficos, economistas laborales y fundadores de nuevos modelos de trabajo entran al aula cada dos semanas.

Evaluación

Proyecto final — Rediseño 203040%
Casos y entregas semanales25%
Debate estructurado + facilitación de peers20%
Manifiesto personal de liderazgo15%

No hay examen final. La asignatura replica la lógica del juego: el aprendizaje se evidencia en el hacer, no en el recordar.

Voces del mundo real

Quién viene
a clase

La asignatura se nutre de un ecosistema diverso de profesionales que están redefiniendo qué significa trabajar, liderar y crear valor en la era de la IA. Entran al aula cada dos semanas.

EL
Economista laboral
Investiga automatización por tareas y polarización del empleo; asesora a gobiernos en política de IA.
Macro & trabajo
DC
Director de Cultura
Empresa tech europea, equipo 100% distribuido y política de play days. Rediseñó el onboarding como juego.
Cultura org.
NJ
Neurocientífica del juego
Estudia estados de flow y comportamiento adulto bajo alta presión. Traduce ciencia en práctica de equipos.
Neurociencia
AC
Artista-CEO
Fundador de una empresa que factura vendiendo experiencias de juego a corporaciones.
Negocio de experiencia
CP
Chief Play Officer
Rediseñó los procesos de innovación de una multinacional con dinámicas de juego y seguridad psicológica.
Innovación
DB
Directora de Bienestar
Implantó la semana de 4 días en una empresa de 200 personas con subida de productividad medible.
RR.HH. del futuro
Proyecto final · 40%

Rediseña una organización
para 2030

No es un trabajo académico: es un plan presentable a un consejo de dirección. Idealmente sobre tu propia empresa. Sale del aula listo para ejecutarse.

FASE 01

Diagnóstico humano-máquina

Matriz de exposición (tarea × horizonte). Qué queda de valor humano distintivo.

FASE 02

Organización rediseñada

Estructura humano-máquina con roles nuevos: quién decide, audita y responde.

FASE 03

Modelo de negocio & foso

Modelo actualizado, márgenes y análisis de defensa frente a la comoditización.

FASE 04

Arquitectura del juego

3 rituales, 2 espacios y 1 métrica de florecimiento. Plan de transición de plantilla.

FASE 05

Pitch al panel

20 minutos ante directivos reales y panel académico. Formato: show, don't tell.

El futuro del trabajo no se predice.
Se diseña.

Una asignatura para líderes que entienden que cuando los robots trabajan, lo humano deja de ser un coste y pasa a ser la estrategia.

Explorar las 6 lecciones